Senin, 29 Juli 2019

CARA BELAJAR KONSEP DASAR STATISTIKA

STATISTIKA

Sebelum kita mempelajari statistika lebih lanjut baiknya kita mempelajari konsep-konsep statistika agar dalam mempelajari ilmu statistika lebih baik. Dengan mempelajari konsep – konsep statistika kita akan lebih mudah untuk melanjutkan kompetensi berikutnya:
1. Statistika
Statistika adalah suatu ilmu yang mempelajari tentang bagaimana cara untuk mengumpulkan data, analisis data, penyajian atau presentasi data  data dan data

2. Jenis – jenis statistika
Jenis-jenis statistika berdasarkan obyek yang diteliti meputi
a. Statistika parametrik (satitstika populasi
Statistika para metrik adalah statistika yang obyek penelitiannya adalah seluruh individu atau obyek yang diteliti tanpa terkecuali.  Misalkan Nilai rata-rata matematika siswa SMK se Propinsi Jawa Tengah maka populasinya adalah seluruh siswa yang bersekolah di SMK wilayah Jawa Tengah tidak terkuali. Artinya seluruh siswa SMK menjadi obyek penelitian. Jika diketahui Nilai Matematika siswa SMP se kabupaten Cilacap, maka obyek yang diteliti adalah seluruh siswa SMP se Kabupaten Cilacap. Atau misalkan pendapatan rata-rata perhari pedagang siomay se kecamatan Sampang maka obyek penelitiannya adalah seluruh pedagang siomay yang berdagang di wilayah kecamatan Sampang.
Perlu dipahami maka hasil analisis yang nantinya akan menjadi kesimpulan juga berlaku untuk seluruh obyek (
populasi)
b. Statistika sampling
Statistik sampling adalah statistika yang obyek penelitianya hanya diambil dari sampel. Sampel adalah bagian dari obyek penelitian yang diambil secara random. Random adalah sebarang yang terpilih yang tidak disengaja yang teknik pengambilannya disebut dengan random sampling. Statistika sampling ini keputusannya tidak hanya berlaku hanya untuk obyek yang diteliti saja, tetapi berlaku untuk seluruh populasi yang menjadi obyek pembicaraan. Misalkan nilai rata-rata Matematika siswa SMK se Propinsi Jawa Tengah siswa yang diteliti tidak semua siswa SMK se Jawa Tengah ( yang jumlahnya cukup banyak ) tapi beberapa siswa yang pengambilannya dilakukan dengan teknik random sampling. Para ahli statistika menyarankan pengambilan sampel 10%, 15%, 20% dari total populasi. Jadi kalau ada 1000 siswa SMK yang diteliti sebagai sampel cukup 10% dari 1000 siswa itu saja yaitu 100 siswa. Namun pengambilan obyek penelitian terhadap 100 siswa itu tidak sengaja dipilih tapi menggunakan teknik random sampling ( acak ).
c. statistika deskriptif
statistik deskriptif adalah statistika yang hanya menguraikan cara pengambilan data, analisis data dan mengapresiasi atau menyajikan data. statistik deskriptif disebut juga statistika sebagai ilmu.
d. statistika inferensial adalah statistika yang disamping menjelaskan cara pengmbilan data, mengolah atau menganilis data, dan juga menampilkan data juga dilanjutkan dengan pengambilan kesimpulan dan peramalan/prediksi atas hasil dari analisis data terhadap kecenderungan di masa kini dan masa yang akan datang terhadap obyek  sampel/populasi nya.

berdasarkan penggunaannya statistika dibedakan menjadi :
1. statistika pendidikan
2. statistika kesehatan
3. statistika keamanan dan ketertiban
4. statistika kependudukan
5. statistika pemasaran
dn lain sebagainya disesusaikan dengan kebutuhan lembaha yang berkepentingan

Data juga dibedakan menjadi 2 jenis yaitu
1. Data kualitatif. Yaitu data yang dituangkan dengan kata-kata misalnya data agama, data hobi, data alamat, data perasaan, data warna, data negara dan lainnya
2. Data kuantitatif. Yaitu data yang dituangkan dengan angka, misalnya data jumlah siswa, data nilai matematika, nilai bahasa inggris, data jumlah kakak, jumlah adik, data kecepatan, data jarak, data luas dan lain sebagainya.

3. Cara pengambilan data
Ada beberapa cara pengambilan/pengumpulan data misalnya
a. Teknik wawancara
Teknik wawancara ini dilakukan dengan cara bertanya langsung, meminta informasi langsung dari obyek yang diteliti. Misalkan kita ingin mengetahui rata-rata jam belajar di luar sekolah siswa kelas XII TKRO 1 selama satu minggu di bulan Agustus 2019, maka data jam belajar yang dilakukan tiap-tiap siswa kita tanya langsung pada setiap siswa kelas XII TKRO 1. Jawaban atas pertanyaan “ berapa jam rata-rata Andika?” ditulis  dan seterusnya.

b. Teknik quesioner
Teknik wawancarta sering kali kurang efektif karena poertimbangan waktu dan lain sebagainya maka untuk meggali data dari obyek penelitian semua pertanyaan kita tulis di kertas kemudian difoto kopo dan kita berikan kepada semua obyek yang akan diteliti untuk diisi dan diserahkan. Atau karena jaman sekarang sudah cukup canggih, pertanyaan kita ketik di android/HP/Smaphone/ponsell kemudian kita publikasi di group WA, FB  dan lain lain untuk diisi kemudian dikirim kembali ke peneliti

c. Teknik observasi
Tekni observasi ini dilakukan dengan cara mendatangi langsung pada obyeknya. Obyek yang kita teliti kita lihat, kita ukur, kita klasifikasi dan lain sebagainya. Misalkan kita akan meneliti berapa  menit bensin 1 liter untuk menghidupkan sebuah motor,  maka kita langsung menuju motor itu, mengisi bensin menyalakan mesin motor dan menunggu sambil mengamati jam atau alat pengukur waktu lain sampai bensin itu habis dan motor berhenti karena kehabisan bensin.

d. Teknik pustaka
Data yang diambil dari pustaka seringkali diambil dari buku-buku dan dokumen-dokumen yang mendukung data penelitian. Misalkan untuk mengetahui berapa kali dikabupaten cilacap terjadi gempa dan tsunami, maka kita mendatangi kantor BMKG kabupaten cilacap yang mempunyai data itu

4. Jenis-jenis data
a. Data berdasarkan sumbernya
- Data primer
Data primer adalah data yang dimilikii oleh peneliti atas pengambilan data yang dilakukan sendiri. Misalkan data nilai Matematika kelas XII OTKP 3. Maka data primernya ada pada guru matematikanya.
- Data sekunder
Data sekunder adalah data yang dimiliiki oleh lembaga tertetu yang data aslinya berasal dari data primer. Misalkan Wali kelas XII OTKP 3 mempunyai data nilai matematika, maka data di wali kelas itu data sekunder yang berasal dari guru matematika kelas XII OTKP 3
b. Data berdasarkan obyek yang diteliti
- Data populasi
Data populasi adalah data yang diambil dari seluruh obyek yang diteliti.
- Data sampel
Data sampel adalah data yang diambil dari sebagian populasi.
c. Data berdasarkan cara mengukurnya
- Data diskrit
Data diskrit adalah data yang pengambilanya dengan cara membilang. Misal kita ingin mengetahui jumlah telor ayam dalam sehari untuk 100 ayam. Maka telornya kita hitung saja. 1,2,3,4,5,.......dan seterusnya
- Data kontinu
Data kontinu adalah data yang pengambilannya dengan cara mengukur. Yaitu menggunakan alat. Misalkan data tinggi badan, berat badan, waktu untuk belajar, kecepatan motor dan lainnya.

d. Data berdasarkan penyajiannya
Berdasarkan penyajiannya data digolongkan menjadi :
- Data tunggal
Data tunggal adalah data yang berdiri sendiri, mewakili obyek yanng sesungguhnya. Misalnya data jumlah adik dari 30 siswa maka data yang ada adalah 30.
- Data berbobot
Data berbobot adalah dalam bentuk kategori, yaitu data yang sudah diklasifikasi misalkan data  nilai matematika 30 siswa cukup dikategorikan dengan berapa siswa yang mendapat nilai 3, 5,6,7,8,9 dan 10. Data berbobot disajikan dalam bentuk tabel.
- Data berkelompok
Data berkelompok adalah data yang disajikan dalam bentuk distribusi dan rentang. Data-data yang masuk ke dalam rentang dikelompokan dalam satu kelas.
Misalkan data nilai matematika 30 anak disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi nilai 0-3, 4-7, 8-10.

5. Jenis-janis data yang baik
Data yang baik adalah data yang mememuhi syarat sebagai berikut :
a. data harus up to date
yaitu data yang kita dapatkan adalah data yang memiliki sifat kebaruan bukan data yang usang yang tidak relevan dengan kondisi saat ini
b. Data harus realiable
data yang reliable adalah data yang sesuai dengan kondisi aslinya bukan dimanipulasi, dibuat-dibuat atau data yang sifatnya bohong.
c. data harus representatif
yaitu data yang mewakili obyek yang sesungguhnya.

5. Jenis-jenis analisis data
Jenis-jenis analisis data statistika misalnya
a. Range
b. Mean
c. Median
d. Modus
e. Rata-rata harmonis
f. Rata-rata geometrik
g. Kuartil
h. Jangkauan kuartil
i. Jangkauan semi inter kuartil
j. Desil
k. Persentil
l. Simpangan rata-rata
m. Simpangan baku
n. Variansi
o. Koefisien variansi
p. Kurtosis
q. Korelasi

6. Jenis-jenis penyajian data
        Jenis-jenis penyajian data misalnya
a. Diagram simbol
b. Diangram lingkaran
c. Diagram batang
d. Diagram garis
e. Histogram dan poligon
f. Ogive.

Demikian materi statistika kali ini semoga bermanfaat untuk kita semua. Aamiin.
untuk selanjutnya di bawah ini terdapat latihan untuk dikerjakan. selamat belajar semoga sukses.


TUGAS 1 ( Minggu pertama bulan Juli )
Jawablah pertanyaan berikut ini dengan benar !
1. apakah yang dimaksud dengan statistika  ?.
2. apakah yang disemaksud dengan statistika inferesial ?.
3. Apa perbedaan antara data kontinu dan data diskrit dan sebutkan data tersebut masing-masing minimal 3 jenis data !
4. Apa yang dimaksud dengan statistik parametrik ?
5. apakah berbedaan antara data sampel dengan  data populasi ?
6. apakah yang dimaksud dengan pengertian random smpling ?
7. sebutkan jenis-jenis analisis data minimal 5
8. sebutkan cara-cara penyajian data !
9. apa yang dimaksud dengan data bersifat uptodate
10. mengapa data harus bersifat reliable ?

TUGAS 2 ( Minggu ke-2 Bulan juli )
Jawablah pertanyaan berikut ini dengan benar !
1. sebutkan cara-cara pengumpulan data !
2. apakah data tinggi badan termasuk data kontinu ? jelaskan
3. apakah data jumlah siswa yang sering terlambat masuk kekolah termasuk data diskrit ? jelaskan !
4. apakah yang diamaksud dengan data kuantitatif ?
5. sebutkan minimal 3 jenis data kuantitatif !
6. apa yang dimaksud dengan data kualitatif ?
7. Sebutkan minimal 3 data kualitatif
8. apakah yang dimaksud dengan data kuantitatif ?
9. Sebutkan minimal 5 jenis data kuantitatif.
10. Apa yang dimaksud dengan data kualitatif




Tidak ada komentar:

Posting Komentar